Worum es in diesem Kurs geht
Wie du aus einer Zahlentabelle klare Schlüsse ziehst: was passiert ist, warum es passiert sein könnte und was als Nächstes zu tun ist. Und wie du nicht auf einen hübschen, aber falschen Schluss hereinfällst.
Zahlen sagen von sich aus nichts. „229 Anfragen im März“: Ist das viel oder wenig? Gut oder schlecht? Deine Chefin braucht eine Antwort: was sich geändert hat, warum und was zu tun ist. {AI} ist dabei ein guter Helfer: Er erkennt Muster, schlägt Erklärungen vor und entwirft Schlussfolgerungen. Aber KI hält leicht einen Zufall für eine Ursache und sagt selbstbewusst voraus, was sich nicht vorhersagen lässt. In diesem Kurs lernst du, echten Nutzen daraus zu ziehen und rechtzeitig zu bremsen.
Was du lernst
- Was die Zahlen zeigen
- Beispiel: Anfragen nach Thema über sechs Monate
- Zeiträume und Gruppen vergleichen
- Beispiel: Welcher Stadtteil ist „schlechter“?
- Ursachen suchen: Hypothesen
- Analyse: der Anstieg der Park-Anfragen
- Ausreißer und Auffälligkeiten
- Beispiel: die Spitze im April
- Schlussfolgerungen für die Chefin
- Beispiel: ein Fazit auf einer halben Seite
- Prognosen: mit Vorsicht
- Beispiel: eine ehrliche Prognose
Was drin ist
- Vier PDF-Versionen des Kurses: für ChatGPT, Gemini, Claude und Microsoft Copilot – jede zeigt dir, wo du die nötigen Funktionen im jeweiligen Assistenten findest.
- 13 sofort nutzbare Prompts und eine Prompt-Bibliothek zum Kopieren.
- Aufgaben Schritt für Schritt, Vorher-nachher-Beispiele und ein Spickzettel auf einer Seite.
- Kostenlose Updates, wenn sich die KI-Assistenten ändern.
Für wen
Für Büroangestellte, Führungskräfte, Lehrkräfte, Freelancer und Inhaber kleiner Unternehmen, die mit KI praktische Ergebnisse erzielen wollen – ganz ohne Technikwissen.
KHIZHNYAKOV