Курс: Свои чаты и папки

Что нового

24 октября 2026 г. на сайте появился курс «Свои чаты и папки». Бесплатный PDF-курс: порядок в чатах, постоянные инструкции и копии. Проект бесплатный: его можно скачать сразу, без оплаты.

Курс «Свои чаты и папки» — практическое руководство в PDF: как использовать нейросеть для этой задачи, с готовыми запросами и проверкой результата. Автор — проект хижняков.рф.

Программа (8 уроков)

1. Темы и чаты
2. Названия
3. Постоянные инструкции
4. Файлы и контекст
5. Архив и чистка
6. Заметки с лучшими запросами
7. Работа с коллегами
8. Резервные копии

Для кого этот курс

Для сотрудников организаций, госслужащих, предпринимателей и всех, кто хочет быстрее делать рабочие задачи с помощью бесплатных нейросетей (Алиса AI, DeepSeek, GigaChat, Qwen). Подходит новичкам: курс написан простым языком, шаги описаны подробно. Раздел каталога: Курсы по нейросетям.

Как начать

1. Откройте страницу курса: Курс: Свои чаты и папки.
2. Нажмите «Скачать» и войдите в личный кабинет.
3. В личном кабинете, во вкладке «Мои курсы», выберите версию PDF под свою нейросеть и скачайте файл.
4. Если что-то непонятно, напишите в чат личного кабинета — отвечаю лично.

Частые вопросы

Для какой нейросети этот курс?

Есть четыре версии PDF: Алиса AI, DeepSeek, GigaChat и Qwen. После покупки выбираете нужную в личном кабинете.

Нужны ли навыки программирования?

Нет. Курс написан для обычных пользователей, всё объясняется по шагам.

Как получить курс после оплаты?

Откройте личный кабинет, вкладка «Мои курсы», и скачайте PDF.

Можно ли распечатать?

Да, файл формата А4 разрешает печать.

Нейросеть может ошибаться?

Да, поэтому в каждом уроке есть шаг проверки. Нормы, сроки и цифры сверяйте с официальными источниками.

Похожие курсы

Другие новинки

• Календарь на 2027 год для печати в Excel
• Калькулятор сменного графика на 2027 год: 2/2, сутки через трое
• Бланк табеля учёта рабочего времени на 2027 год (Т-13) для печати
• Производственный календарь на 2027 год в Excel
• Модуль «Презентации»: 7 курсов по нейросетям
• Модуль «Тексты и контент»: 12 курсов по нейросетям