KHIZHNYAKOVPoradniki

Khizhnyakov › Poradniki

Analiza ABC XYZ w Excelu: jak podzielić asortyment i co z tym zrobić

Analiza ABC-XYZ asortymentu – szablon Excel — Zobacz szablon →

W prawie każdym sklepie, hurtowni czy kawiarni jest ten sam problem: część towaru schodzi na pniu i ciągle go brakuje, a część leży na półce miesiącami i zamraża gotówkę. Intuicja podpowiada, co się sprzedaje, ale przy setkach pozycji zawodzi.

Analiza ABC XYZ porządkuje asortyment według dwóch kryteriów: ile produkt przynosi (ABC) i jak stabilny jest jego popyt (XYZ). Wystarczy sprzedaż z ostatnich 12 miesięcy i kilka formuł w Excelu. Poniżej pełny przykład.

Dane wejściowe

Potrzebujesz tabeli: produkt w wierszach, 12 miesięcy w kolumnach, wartość sprzedaży w złotówkach (lub w sztukach – ale wtedy dla wszystkich produktów). Dla analizy ABC liczy się suma roczna, dla XYZ – rozkład po miesiącach.

Analiza ABC

Zasada Pareto: niewielka część produktów daje większość przychodu. Typowe progi: grupa A to produkty dające łącznie pierwsze 80% przychodu, B – kolejne 15% (do 95%), C – ostatnie 5%.

Krok 1. Suma roczna: =SUMA(B2:M2).

Krok 2. Udział: =N2/SUMA($N$2:$N$301).

Krok 3. Posortuj produkty malejąco według przychodu (Dane → Sortuj).

Krok 4. Udział skumulowany: w pierwszym wierszu =O2, w kolejnych =P2+O3.

Krok 5. Grupa: =JEŻELI(P2<=80%;"A";JEŻELI(P2<=95%;"B";"C")).

Przykład małej palarni kawy:

ProduktPrzychódUdziałSkumulowanyABC
Kawa ziarnista110 000 zł55%55%A
Kawa mielona50 000 zł25%80%A
Herbaty20 000 zł10%90%B
Syropy8 000 zł4%94%B
Kubki8 000 zł4%98%C
Zestawy prezentowe4 000 zł2%100%C

Dwa produkty z sześciu dają 80% przychodu. To na nich trzeba się skupić w pierwszej kolejności.

Analiza XYZ

Tu liczy się przewidywalność. Miarą jest współczynnik zmienności: odchylenie standardowe sprzedaży miesięcznej podzielone przez średnią.

=ODCH.STAND.POPUL(B2:M2)/ŚREDNIA(B2:M2)

W Excelu 2007 ta funkcja nazywa się ODCH.STANDARD.POPUL. Progi: X – do 10% (popyt stabilny), Y – 10–25% (umiarkowane wahania), Z – powyżej 25% (popyt nieregularny lub sezonowy).

=JEŻELI(Q2<=10%;"X";JEŻELI(Q2<=25%;"Y";"Z"))

W naszym przykładzie kawa ziarnista sprzedaje się równo (X), herbaty rosną zimą (Y), a zestawy prezentowe sprzedają się głównie przed świętami (Z).

Macierz ABC XYZ

Połączenie obu ocen daje 9 grup. Najważniejsze wnioski:

GrupaCo robić
AX, AYNigdy nie dopuszczać do braków, stały zapas, regularne zamówienia
AZWażne, ale nieprzewidywalne – zamawiać pod prognozę, obserwować
BX, BYStandardowe zarządzanie, automatyczne zamówienia
CXTani w obsłudze, można zostawić, ale z minimalnym zapasem
CZKandydaci do wycofania lub sprzedaży tylko na zamówienie

Połączoną grupę zrobisz prostym złączeniem: =R2&S2. Liczbę produktów w każdej grupie policzysz funkcją LICZ.JEŻELI, a przychód – SUMA.JEŻELI.

Częste błędy

  • Za krótki okres. Trzy miesiące nie pokażą sezonowości. Bierz pełne 12 miesięcy.
  • Mieszanie jednostek. Sztuki dla jednych produktów, złotówki dla innych – wynik bez sensu.
  • Nowości w analizie. Produkt wprowadzony dwa miesiące temu zawsze wyjdzie jako C i Z. Oceniaj go osobno.
  • Ślepe wycofywanie grupy C. Czasem tani produkt z grupy C przyciąga klientów do zakupu produktów A. Wyniki analizy to punkt wyjścia do decyzji, a nie sama decyzja.

Gotowy szablon: analiza ABC-XYZ asortymentu

Nasz płatny szablon robi całą analizę automatycznie, bez ręcznego sortowania:

  • „Parametry”: progi grup A, B oraz X, Y – domyślnie 80% i 95%, 10% i 25%, możesz je zmienić.
  • „Dane”: do 300 produktów i sprzedaż za 12 miesięcy; po prawej od razu suma, udział, udział skumulowany, grupy ABC i XYZ.
  • „Ranking”: produkty od najwyższego przychodu wraz z grupami.
  • „Macierz”: ile produktów i przychodu jest w każdej z dziewięciu grup, krótka rekomendacja, co z nimi zrobić, i wykres.

Plik działa w Excelu 2007 i nowszych oraz w LibreOffice, bez makr – wszystkie obliczenia wykonują zwykłe formuły. W zestawie pusty arkusz i przykład z fikcyjnymi danymi. Obliczenia mają charakter orientacyjny.

Pytania i odpowiedzi

Analizę ABC robić według przychodu czy zysku?

Przychód jest najłatwiej dostępny, ale zysk (marża w złotówkach) daje często trafniejszy obraz. Produkt z dużym obrotem i minimalną marżą może okazać się mniej ważny, niż sugeruje grupa A.

Jak często powtarzać analizę?

Raz na kwartał lub raz na pół roku, zawsze na danych z ostatnich 12 miesięcy. Przesunięcia produktów między grupami są równie ciekawe jak same grupy.

Czy analiza nadaje się dla sklepu internetowego?

Tak, metoda jest ta sama. W e-commerce warto dodatkowo spojrzeć na grupę C – część z tych produktów może generować ruch z wyszukiwarki.

Co, jeśli produkt w niektórych miesiącach miał zero sprzedaży z powodu braku towaru?

Wtedy współczynnik zmienności będzie sztucznie zawyżony. Takie miesiące lepiej oznaczyć i interpretować wynik XYZ ostrożnie.

Więcej poradników